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DMM.comラボエンジニアブログ

DMM.comラボのエンジニアブログです。DMM.comを支える技術について書いています。

【勉強会情報】SQLで身につける!初めてのレコメンド 〜 基礎から応用まで ~

エンジニアの登壇情報をお知らせします!


SQLで身につける!初めてのレコメンド
~ 基礎から応用まで ~

日時:2017年4月24日 (月) 19:30 ~
場所:六本木グランドタワー24階DMM.comラボオフィス

データの前処理からレコメンドの計算、精度評価やチューニングなどレコメンドにまつわる基本的な技術や手法を幅広く紹介し、それらの処理をSQLで実装した例を解説します。

atnd.org

★講演者プロフィール

■加嵜 長門 氏

加嵜 長門(カサキ ナガト)

株式会社DMM.comラボ所属。 慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在DMM.comラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、SparkやSQL on Hadoopを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当。 共著に『詳解Apache Spark』(技術評論社)、『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』(マイナビ出版)

田宮 直人(タミヤ ナオト)

データコンサルタント。 エンジニアとして大手新聞社の関連サービス、求人サービス、コミュニティサービスの開発に携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社DMM.comラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データの解析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドAPIの作成など、データに関連する業務全般を担当している。 共著に『ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ』(マイナビ出版)

詳しくはATNDページをご覧ください!

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